{"id":7303,"date":"2022-09-20T10:03:13","date_gmt":"2022-09-20T16:03:13","guid":{"rendered":"https:\/\/conexion.sv\/?p=7303"},"modified":"2022-09-20T10:03:13","modified_gmt":"2022-09-20T16:03:13","slug":"importancia-del-uso-de-redes-neuronales-en-el-analisis-de-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conexion.sv\/en\/importancia-del-uso-de-redes-neuronales-en-el-analisis-de-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Importancia del uso de Redes Neuronales en el an\u00e1lisis de Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para hablar de redes neuronales tenemos que comprender que esto forma parte del an\u00e1lisis de ciencia de datos el cual se basa en utilizar <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9todos cient\u00edficos, sistemas y procesos con el fin de extraer y entender los datos, ya sea que est\u00e9n o no estructurados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfoc\u00e1ndonos en el concepto de Redes Neuronales <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">tambi\u00e9n conocidas como redes neuronales artificiales es un m\u00e9todo de la inteligencia artificial y son sistemas de hardware y\/o software que imitan el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las redes neuronales son un tipo de tecnolog\u00edas de aprendizaje que se utilizan para resolver problemas complejos de procesamiento. Este crea un sistema adaptable que las computadoras utilizan para aprender de sus errores y mejorar continuamente.<\/span><\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-7304\" src=\"https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Redes-neuronales-computarizadas.jpg\" alt=\"Redes neuronales computarizadas\" width=\"1024\" height=\"683\" srcset=\"https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Redes-neuronales-computarizadas.jpg 1024w, https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Redes-neuronales-computarizadas-300x200.jpg 300w, https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Redes-neuronales-computarizadas-768x512.jpg 768w, https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Redes-neuronales-computarizadas-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><b>\u00bfPor qu\u00e9 son importantes las redes neuronales?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las redes neuronales ayudan a la toma de decisiones inteligentes de las computadoras, con el apoyo de asistencia humana, pueden realizar las siguientes tareas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hacer generalizaciones y sacar conclusiones<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las redes neuronales son capaces de comprender datos no estructurados y hacer observaciones generales sin un entrenamiento expl\u00edcito.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Revelar relaciones y patrones ocultos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas redes pueden analizar con mayor profundidad los datos sin procesar y revelar conocimientos nuevos para los que no han sido entrenadas.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Crear sistemas de autoaprendizaje aut\u00f3nomos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las redes neuronales pueden aprender y mejorar con el tiempo en funci\u00f3n del comportamiento del usuario, es decir pueden ir aprendiendo de forma aut\u00f3noma aprendiendo o corrigiendo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aprende y modela datos muy vol\u00e1tiles<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro del conjunto de datos de las redes neuronales pueden existir algunos con grandes variaciones, siendo capaces de modelar esos datos.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-7305\" src=\"https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/asistencia-limitada-humana-en-redes-neuronales.jpg\" alt=\"Asistencia humana al uso de redes neuronales\" width=\"950\" height=\"534\" 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web<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datos de instrumentos financieros<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Informaci\u00f3n relacionada a energ\u00eda<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Control de calidad<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Aplicaciones m\u00e1s importantes de las redes neuronales<\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Visi\u00f3n artificial<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las computadoras pueden distinguir y reconocer im\u00e1genes con referencia similar a los humanos como por ejemplo: reconocimiento facial para identificar rostros, identificaci\u00f3n de im\u00e1genes con logotipos.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Reconocimiento de voz<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Son capaces de analizar el habla del humano independientemente de las variaciones de voz, algunas tareas que reconoce son: subtitular videos, asistir a los agentes de los centros de llamadas<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Procesamiento de lenguaje natural<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es la capacidad de procesar texto redactado por humanos, ayudando a la computadora a obtener informaci\u00f3n de los datos y documentos de texto, en los casos que est\u00e1 presente el lenguaje natural son: chatbots, an\u00e1lisis de documentos de formato largo, reconocimientos de comentarios positivos y negativos en redes sociales.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Motores de recomendaci\u00f3n<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Son capaces de analizar el comportamiento del usuario y descubrir productos o servicios que puedan ser de inter\u00e9s para estos.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-7306\" src=\"https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/reconocimiento-de-imagenes-de-redes-neuronales.png\" alt=\"reconocimiento de imagenes de redes neuronales\" width=\"805\" height=\"457\" srcset=\"https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/reconocimiento-de-imagenes-de-redes-neuronales.png 724w, https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/reconocimiento-de-imagenes-de-redes-neuronales-300x170.png 300w, https:\/\/conexion.sv\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/reconocimiento-de-imagenes-de-redes-neuronales-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 805px) 100vw, 805px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si deseas desarrollarte en esta tecnolog\u00eda puedes estar pendiente de nuestras redes sociales<\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/conexion.sv\"> <b>Facebook<\/b><\/a><b>,<\/b><a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/conexion.sv\/\"><b> Instagram<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><a href=\"https:\/\/twitter.com\/CONEXION_SV\"> <b>Twitter<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o<\/span><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/conexion_sv\/?viewAsMember=true\"> <b>Linkedin<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, en donde compartimos informaci\u00f3n de futuros cursos relacionados a ciencia de datos.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para hablar de redes neuronales tenemos que comprender que esto forma parte del an\u00e1lisis de ciencia de datos el cual se basa en utilizar m\u00e9todos cient\u00edficos, sistemas y procesos con el fin de extraer y entender los datos, ya sea que est\u00e9n o no estructurados. Enfoc\u00e1ndonos en el concepto de Redes Neuronales tambi\u00e9n conocidas como redes neuronales artificiales es un m\u00e9todo de la inteligencia artificial y son sistemas de hardware y\/o software que imitan el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano. Las redes neuronales son un tipo de tecnolog\u00edas de aprendizaje que se utilizan para resolver problemas complejos de procesamiento. Este crea un sistema adaptable que las computadoras utilizan para aprender de sus errores y mejorar continuamente. \u00bfPor qu\u00e9 son importantes las redes neuronales? Las redes neuronales ayudan a la toma de decisiones inteligentes de las computadoras, con el apoyo de asistencia humana, pueden realizar las siguientes tareas: Hacer generalizaciones y sacar conclusiones Las redes neuronales son capaces de comprender datos no estructurados y hacer observaciones generales sin un entrenamiento expl\u00edcito. Revelar relaciones y patrones ocultos Estas redes pueden analizar con mayor profundidad los datos sin procesar y revelar conocimientos nuevos para los que no han sido entrenadas. Crear sistemas de autoaprendizaje aut\u00f3nomos Las redes neuronales pueden aprender y mejorar con el tiempo en funci\u00f3n del comportamiento del usuario, es decir pueden ir aprendiendo de forma aut\u00f3noma aprendiendo o corrigiendo. Aprende y modela datos muy vol\u00e1tiles Dentro del conjunto de datos de las redes neuronales pueden existir algunos con grandes variaciones, siendo capaces de modelar esos datos. \u00bfPara qu\u00e9 se pueden utilizar las redes neuronales? Algunos casos en los que pueden estar presentes las redes son: Diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos Marketing y an\u00e1lisis de datos de redes y sitios web Datos de instrumentos financieros Informaci\u00f3n relacionada a energ\u00eda Control de calidad Aplicaciones m\u00e1s importantes de las redes neuronales Visi\u00f3n artificial Las computadoras pueden distinguir y reconocer im\u00e1genes con referencia similar a los humanos como por ejemplo: reconocimiento facial para identificar rostros, identificaci\u00f3n de im\u00e1genes con logotipos. Reconocimiento de voz Son capaces de analizar el habla del humano independientemente de las variaciones de voz, algunas tareas que reconoce son: subtitular videos, asistir a los agentes de los centros de llamadas Procesamiento de lenguaje natural Es la capacidad de procesar texto redactado por humanos, ayudando a la computadora a obtener informaci\u00f3n de los datos y documentos de texto, en los casos que est\u00e1 presente el lenguaje natural son: chatbots, an\u00e1lisis de documentos de formato largo, reconocimientos de comentarios positivos y negativos en redes sociales. Motores de recomendaci\u00f3n Son capaces de analizar el comportamiento del usuario y descubrir productos o servicios que puedan ser de inter\u00e9s para estos. Si deseas desarrollarte en esta tecnolog\u00eda puedes estar pendiente de nuestras redes sociales Facebook, Instagram, Twitter o Linkedin, en donde compartimos informaci\u00f3n de futuros cursos relacionados a ciencia de datos.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":7307,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,39,36],"tags":[60],"class_list":["post-7303","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-educacion","category-innovacion","category-tecnologia","tag-boletin","qodef-post--popular"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Para hablar de redes neuronales tenemos que comprender que esto forma parte del an\u00e1lisis de ciencia de datos el cual se basa en utilizar m\u00e9todos cient\u00edficos, sistemas y procesos con el fin de extraer y entender los datos, ya sea que est\u00e9n o no estructurados. 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